今天为大家介绍一下爱德思A-level数学S3考纲，爱德思A-level数学分为多种类型，包括纯数(P1、P2、P3、P4)，进阶纯数(FP1、FP2、FP3)，力学(M1、M2、M3)，统计学(S1、S2、S3)，决策数学(D1),具体内容如下：

Unit P1: Pure Mathematics 1纯数学1

Unit P2: Pure Mathematics 2纯数学2

Unit P3: Pure Mathematics 3纯数学3

Unit P4: Pure Mathematics 4纯数学4

Unit FP1: Further Pure Mathematics 1进阶纯数学1

Unit FP2: Further Pure Mathematics 2进阶纯数学2

Unit FP3: Further Pure Mathematics 3进阶纯数学3

Unit M1: Mechanics 1力学1

Unit M2: Mechanics 2力学2

Unit M3: Mechanics 3力学3

Unit S1: Statistics 1统计1

Unit S2: Statistics 2统计2

Unit S3: Statistics 3统计3

Unit D1: Decision Mathematics 1决策数学1

今天考而思惟世为大家介绍一下A-level数学S3课程，来看看这门课程有哪些知识点！爱德思A-level数学S3是统计学3课程，主要学习以下内容：随机变量的组合，取样，估计、置信区间和测试，拟合优度和列联表，回归和相关。具体考纲内容如下：

1、随机变量的组合

1.1独立正态随机变量线性组合的分布。

2、抽样

2.1收集数据的方法。简单随机抽样。使用随机数进行抽样。

2.2其他抽样方法:分层、系统、定额。

3、估计、置信区间和测试

3.1标准误差、估计量、偏差的概念。

3.2样本均值x的分布。

3.3置信区间的概念及其解释。

3.4方差已知的正态均值的置信限。

3.5方差已知的正态分布均值的假设检验。

3.6利用中心极限定理将假设检验和置信区间扩展到非正态分布的样本。利用大样本结果扩展到方差未知的情况。

3.7方差已知的两个正态分布均值之差的假设检验。

3.8利用大样本结果扩展到总体方差未知的情况。

4、拟合优度和列联表

4.1无效假设和替代假设。作为一个近似x2统计量E(O-E，)2 E 1=l的使用

4.2自由度。

5、回归和相关

5.1斯皮尔曼的等级相关系数，它的使用，解释和局限性。

5.2检验相关性为零的假设。

以上就是有关爱德思A-level数学S3考纲的总结，希望对大家有帮助，要想一门课程拿到好成绩，熟悉考纲是第一要事。如果大家在学习这门课程的过程中遇到困难，可以直接在线咨询我们的A-level数学辅导老师哦~